AttributeError: A object attribute B is read-only
translated: AオブジェクトのBプロパティは読み取り専用です。代入できません。

AttributeError: A object has no attribute B
translated: AオブジェクトにはBプロパティもBメソッドもありません。
hint: Bのタイプミス (スペル確認して）
hint: オブジェクトの型が期待したものと異なる

AttributeError: A object has no property B
translated: AオブジェクトはBプロパティもBメソッドもありません。

AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values
translated: .dtアクセサは日付データでしか使えません。

AttributeError: module A has no attribute B
translated: AモジュールにはBはありません。

AttributeError: A object B has no attribute C
translated: オブジェクトAには、Bプロパティはありません。

EOFError:
translated: ファイルの読み込みが終端に達しました。
reason: ファイルの終端に達したのに読み込もうとしました
hint: 例外処理（except EOFError）を加える

FileNotFoundError: A No such file or directory: B
translated: 入出力エラーです。Bのようなファイルやディレクトリはありません。
hint: 例外処理（except FileNotFoundError）を加える

ImportError: cannot import name A from B C
translated: BモジュールからAをインポートできません。
reason: Aのスペルミスか、モジュールの勘違い
solution: Bモジュールを確認しましょう

IndentationError: expected an indented block (A, line B)
translated: B行目には、インデントされたブロックであるはずです。

IndexError: index A is out of bounds for axis B with size C
translated: インデックスAは、軸B（サイズC）の大きさを超えています。

IndexError: A index out of range
translated: インデックスがAの大きさを超えています。

IndexError: list index out of range
translated: インデックスがリストの大きさを超えています。

IndexError: only integers, slices (A), ellipsis (B), numpy.newaxis (C) and integer or boolean arrays are valid indices
translated: 整数、スライス (A)、楕円 (B), numpy.newaxis (C) と整数またはブール型配列のみが有効なインデックスとなります。

IndexError: string index out of range
translated: インデックスが文字列の長さを超えています。

IndexError: too many indices for array: array is A-dimensional, but B were indexed
translated: 配列のインデックスが多すぎます。 配列はA次元です。

IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match).
translated: インデクサーとして提供されたブール型列が不整合です。（ブール型列のインデックスとインデックスされたオブジェクトのインデックスが一致しない）。

InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
translated: インデックスの振り直しは、ユニークな値を持つインデックスオブジェクトでのみ有効です。

KeyError: (A, B)
translated: キー(A, B)が見つかりません。

KeyError: (A, B, C)
translated: キー(A, B, C)が見つかりません。

KeyError: (A, B, C, D)
translated: キー(A, B, C, D)が見つかりません。

KeyError: -A
translated: キー -A が見つかりません。

KeyError: A
translated: キー A が見つかりません。

KeyError: False
translated: キー False が見つかりません。

KeyError: "A not found in axis"
translated: Aは軸にありません

KeyError: "A not in index"
translated: インデックス中にキーAはありません

KeyError: "None of A are in the B"
translated: Aのいずれも、Bにありません

KeyboardInterrupt:
translated: プログラム強制終了のシグナルによって中断されました。
hint: これはエラーではありません。

KogiError: A
translated: コギーくんの内部のエラーです。あなたは何も悪くありません。

MessageError: Error: credential propagation was unsuccessful
translated: （エラー報告）クレデンシャルの伝搬に失敗しました。

ModuleNotFoundError: No module named A
translated: <code>A</code>という名前のモジュールはありません。

NameError: name A is not defined
translated: <code>A</code>は未定義です。つまり、まだ代入もインポートもされていません。
hint: スペルミスしていませんか？
hint: インポートし忘れていませんか？
hint: 関数やクラスを定義したセルを実行し悪れていませんか？

NotFittedError: This A instance is not fitted yet. Call B with appropriate arguments before using this estimator.
translated: モデルAは、まだ学習されていません。予測する前に、B を使って訓練データを学習してください。

NotFittedError: This DecisionTreeRegressor instance is not fitted yet. Call A with appropriate arguments before using this estimator.
translated: この DecisionTreeRegressor インスタンスは、まだ学習されていません。予測値を用いる前に、A を使って訓練データを学習してください。

NotFittedError: This LinearRegression instance is not fitted yet. Call A with appropriate arguments before using this estimator.
translated: この LinearRegression のインスタンスは、まだ学習されていません。予測値を用いる前に、A を使って訓練データを学習してください。

NotFittedError: This MLPRegressor instance is not fitted yet. Call A with appropriate arguments before using this estimator.
translated: この MLPRegressor インスタンスはまだ学習されていません。予測値を用いる前に、A を使って訓練データを学習してください。

NotFittedError: This RandomForestClassifier instance is not fitted yet. Call A with appropriate arguments before using this estimator.
translated: この RandomForestClassifier のインスタンスは，まだ学習されていません。予測値を用いる前に、A を使って訓練データを学習してください。

NotFittedError: This RandomForestRegressor instance is not fitted yet. Call A with appropriate arguments before using this estimator.
translated: この RandomForestRegressor のインスタンスはまだ学習されていません。予測値を用いる前に、A を使って訓練データを学習してください。

NotFittedError: This SVR instance is not fitted yet. Call A with appropriate arguments before using this estimator.
translated: このSVRインスタンスはまだ学習されていません。この推定値を使用する前に、適切な引数でAを呼び出してください。

ParserError: Error tokenizing data. C error: Buffer overflow caught - possible malformed input file.
translated: データのトークン化に失敗しました。（エラの報告）バッファオーバーフローが検出されました - 不正な入力ファイルの可能性があります。

ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected A fields in line B, saw C
translated: データのトークン化に失敗しました。（エラーの報告）B行に期待されたAフィールド、Cを見た

SyntaxError: unexpected EOF while parsing
translated: コードを書き切っていません。不正な構文です。
reason: 括弧やクオートの閉じ忘れかもしれません。

SyntaxError: invalid syntax (A, line B)
translated: B行目は、正しくない書き方です。
hint: 構文エラーは、前の行で間違っていることもあります。

SyntaxError: unmatched A (B, line C)
translated: C行目は、構文エラーです。たぶん、Aが多すぎます。
hint: 最後のAを取り除いたら如何でしょうか？

TypeError: A() argument B must be str, not int
translated: A()の引数Bは、intではなくstrでなければならない

TypeError: A() argument must be a string or a number, not B
translated: A()の引数は、文字列または数値です。B ではありません。

TypeError: A() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not B
translated: A()の引数は文字列、バイト列、または数値です。B ではありません。

TypeError: A() can't convert non-string with explicit base
translated: baseを与えた場合、A()は、文字列でない値を（整数に）変換することはできません。

TypeError: A() got an unexpected keyword argument B
translated: A()はおかしなキーワード引数Bで呼び出されました。

TypeError: A() got multiple values for argument B
translated: A() は引数Bとして、複数の値を得た

TypeError: A is an invalid key
translated: A は無効なキーです。

TypeError: A is an invalid keyword argument for B()
translated: B()では、キーワード引数Aは使えません。

TypeError: A() missing required argument B (pos C)
translated: A()は、必要な引数が足りません。

TypeError: A() missing B required positional argument: C
translated: A()にBの必須の引数がありません。C

TypeError: A() missing B required positional arguments: C and D
translated: A()には、Bの必須引数がない。CとD

TypeError: A() must have at least two arguments.
translated: A()は少なくとも2つの引数を持つ必要があります。

TypeError: A not supported between instances of B and C
translated: Aは、BとCの値の間では使えません。

TypeError: A object cannot be interpreted as an integer
translated: A オブジェクトは整数として解釈できません。

TypeError: A object does not support item assignment
translated: Aオブジェクトは、配列や辞書のように代入できません。

TypeError: A object is not callable
translated: Aオブジェクトは関数でなく、呼び出し可能ではありません

TypeError: A object is not iterable
translated: Aオブジェクトは、リストのようなイテラブル（反復可能）ではありません。

TypeError: A object is not subscriptable
translated: Aオブジェクトは（リストのように）インデックスをつけることができません。

TypeError: A() takes B positional argument but C were given
translated: A() は Bつの引数を取りますが、Cつが与えられたました。

TypeError: A() takes B positional arguments but C were given
translated: AはBつの引数を取りますが、Cつが与えられました。

TypeError: A() takes at most B arguments (C given)
translated: A()は最大で Bつまでの引数を取ります。
reason: A()の引数が多すぎるか、少なすぎる。
solution: A()の正しい引数を確認しよう。

TypeError: A() takes exactly one argument (B given)
translated: A()は引数を1つだけ取ります。
reason: A()の引数が多すぎるか、少なすぎる。
solution: A()の正しい引数を確認しよう。

TypeError: A() takes no arguments (B given)
translated: A()はひとつも引数を取りません。
reason: A()の引数が多すぎるか、少なすぎる。
solution: A()の正しい引数を確認しよう。

TypeError: A() takes no positional arguments
translated: A()はひとつも引数を取りません。
reason: A()の引数が多すぎるか、少なすぎる。
solution: A()の正しい引数を確認しよう。

TypeError: Could not convert A B to numeric
translated: A B を数値に変換できませんでした。

TypeError: Index(...) must be called with a collection of some kind, None was passed
translated: Index(...) は何らかのコレクションを用いて呼び出すべきです。None ではありません。

TypeError: Labels in y_true and y_pred should be of the same type. Got y_true=A and y_pred=B. Make sure that the predictions provided by the classifier coincides with the true labels.
translated: y_true と y_pred のラベルは同じタイプであるべきです。実際は、y_true=A と y_pred=B が与えら得ました。分類器によって提供される予測値が真のラベルと一致することを確認してください。

TypeError: Neither the A nor B variable appears to be numeric.
translated: A も B も数値ではないようです。

TypeError: Singleton array array(A) cannot be considered a valid collection.
translated:シングルトン配列 array(A) は、有効なコレクションと見なすことができません。

TypeError: argument of type A is not iterable
translated: A型の引数はイテラブル（反復可能）ではありません。

TypeError: bad operand type for unary +: A
translated: 単項の+演算子の使用法が間違っています。（A型では使えません）

TypeError: can only concatenate A (not B) to C
translated: AとCのみ連結できます。B型はCに連結できません。

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type A
translated: シーケンスを整数倍のみ可能です。A型の値を乗じることはできません。

TypeError: cannot concatenate object of type A; only Series and DataFrame objs are valid
translated: 型 A のオブジェクトは連結できません。Series と DataFrame オブジェクトのみ有効です。

TypeError: decoding to str: need a bytes-like object, type found
translated: 文字列をコードするには、バイト列のようなオブジェクトが必要です。

TypeError: A expected at most B argument, got C
translated: A()は最大Bつの引数しか取りません。
reason: Cつの引数で呼び出しています。

TypeError: A expected at most B arguments, got C
translated: A()は最大Bつの引数しか取りません。
reason: Cつの引数で呼び出しています。

TypeError: A indices must be integers or slices, not B
translated: Aのインデックスは、整数かスライスです。Bではありません。

TypeError: A expected at least B argument, got C
translated: A()の引数は少なくともBつ必要です。
reason: Cつの引数で呼び出しています。

TypeError: A expected at least B arguments, got C
translated: A()の引数は少なくともBつ必要です。
reason: Cつの引数で呼び出しています。

TypeError: A expected B argument, got C
translated: A()の引数の個数が間違っています。
reason: B個(以上)の引数が欲しいところ、Cでした。

TypeError: A expected B arguments, got C
translated: A()の引数の個数が間違っています。
reason: B個(以上)の引数が欲しいところ、Cでした。

TypeError: must be real number, not function
translated: 実数でなければなりません。関数ではありません。

TypeError: not all arguments converted during string formatting
translated: 文字列フォーマット中にすべての引数が変換されませんでした

TypeError: object of type A has no B()
translated: A型のオブジェクトは B()が使えません。

TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method
translated: スライスのインデックスは、整数かNone、もしくは __index__ メソッドを持つ必要があります。

TypeError: string indices must be integers
translated: 文字列のインデックスは、整数でなければなりません。

TypeError: type str doesn't define __round__ method
translated: str 型は __round__ メソッドを定義していません。

TypeError: ufunc A not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule Bsafe''
translated: 関数 A は入力された値の型に対応していません。（自動的な型変換もできないようです。）

TypeError: unhashable type: A
translated: Aはハッシュ化できない型です。


TypeError: unsupported operand type(s) for +: A and B
translated: +演算子は、A型とB型の間では使えません。

TypeError: unsupported operand type(s) for +=: A and B
translated: +=演算子は、A型とB型の間では使えません。

TypeError: unsupported operand type(s) for -: A and B
translated: -演算子は、A型とB型の間では使えません。

TypeError: unsupported operand type(s) for -=: A and B
translated: -=演算子は、A型とB型の間では使えません。

TypeError: unsupported operand type(s) for *: A and B
translated: *演算子は、A型とB型の間では使えません。

TypeError: unsupported operand type(s) for *=: A and B
translated: *=演算子は、A型とB型の間では使えません。

TypeError: unsupported operand type(s) for ** or A(): B and C
translated: **演算子またはA()は、B型とC型の間では使えません。

TypeError: unsupported operand type(s) for %: A and B
translated: %演算子は、A型とB型の間では使えません

TypeError: unsupported operand type(s) for %=: A and B
translated: %=演算子は、A型とB型の間では使えません

TypeError: unsupported operand type(s) for /: A and B
translated: /演算子は、A型とB型の間では使えません。

TypeError: unsupported operand type(s) for /=: A and B
translated: /=演算子は、A型とB型の間では使えません。

TypeError: unsupported operand type(s) for //: A and B
translated: //演算子は、A型とB型の間では使えません。

TypeError: unsupported operand type(s) for //=: A and B
translated: //=演算子は、A型とB型の間では使えません。

TypeError: unsupported operand type(s) for ^: A and B
translated: ^演算子は、A型とB型の間では使えません。

TypeError: unsupported operand type(s) for ^=: A and B
translated: ^=演算子は、A型とB型の間では使えません。

TypeError: unsupported operand type(s) for |: A and B
translated: |演算子は、A型とB型の間では使えません。

TypeError: unsupported operand type(s) for |=: A and B
translated: |=演算子は、A型とB型の間では使えません。

TypeError: unsupported operand type(s) for &: A and B
translated: &演算子は、A型とB型の間では使えません。

TypeError: unsupported operand type(s) for &=: A and B
translated: &=演算子は、A型とB型の間では使えません。

TypeError: unsupported operand type(s) for <<: A and B
translated: <<演算子は、A型とB型の間では使えません。

TypeError: unsupported operand type(s) for <<=: A and B
translated: <<=演算子は、A型とB型の間では使えません。

TypeError: unsupported operand type(s) for >>: A and B
translated: >>演算子は、A型とB型の間では使えません。

TypeError: unsupported operand type(s) for >>=: A and B
translated: >>=演算子は、A型とB型の間では使えません。

UsageError: A is a cell magic, but the cell body is empty.
translated: A はセル用のマジックですが、セル本体は空です。

UsageError: Cell magic A not found.
translated: セル用のマジック A が見つかりません。

UsageError: Line magic function A not found (But cell magic B exists, did you mean that instead?).
translated: ライン用のマジック関数 A が見つかりません。
solution: セル用のBは存在するので、間違えていませんか？

UsageError: Line magic function A not found.
translated: ラインマジック関数Aが見つかりません。

ValueError: A() arg is an empty sequence
translated: A()の引数が空のシーケンスです。

ValueError: A() arg not in range(B)
translated: A()の引数は、range(B)にありません。

ValueError: A is not in list
translated: Aはリストの中にありません。

ValueError: A must increase monotonically, when an array
translated: A は（もし配列の場合）単調に増加するはずです。

ValueError: Boolean array expected for the condition, not int64
translated: 条件として、int64ではなく、Booleanの配列が欲しいところです。

ValueError: Boolean array expected for the condition, not object
translated: 条件として、オブジェクトではなく、ブール配列が欲しいところです。

ValueError: Cannot pass values for both A and B
translated: AとBの両方に対して値を渡すことはできません。

ValueError: Cannot take a larger sample than population when A
translated: Aの場合、母集団より大きなサンプルを取ることはできません。

ValueError: Columns must be same length as key
translated: 列はキーと同じ長さにしなければなりません

ValueError: Could not interpret input A
translated: 入力 A を解釈できませんでした。

ValueError: Could not interpret value A for parameter B
translated: パラメータBの値Aを解釈できませんでした

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=A. Reshape your data either using array.reshape(-B, C) if your data has a single feature or array.reshape(D, -E) if it contains a single sample.
translated: 2次元配列が欲しいところに、1次元の配列が来た: array=A. データが単一素性の場合は array.reshape(-B, C)、単一サンプルの場合は array.reshape(D, -E) でデータを変形してください。

ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead: array=A. Reshape your data either using array.reshape(-B, C) if your data has a single feature or array.reshape(D, -E) if it contains a single sample.
translated: 2次元配列が欲しいところに、スカラーの配列が来た: array=A. データが単一素性の場合は array.reshape(-B, C)、単一サンプルの場合は array.reshape(D, -E) でデータを変形してください。

ValueError: Found array with dim A. Estimator expected <= B.
translated: A次元の配列が見つかりました。Bより小さいのが求められていますが、

ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: A
translated: サンプル数に矛盾がある入力変数が見つかった。A

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
translated: すべてのスカラー値を使用する場合、インデックスを渡す必要があります。

ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(A).
translated: NaN、無限大、または dtype(A) に対して大きすぎる値が含まれています。

ValueError: Invalid RGBA argument: A
translated: Aは無効な RGBA 引数です。

ValueError: Length mismatch: Expected axis has A elements, new values have B elements
translated: 長さの不一致です。指定された軸はA要素あるが、新しい値はB要素あります。

ValueError: Must provide an even number of non-keyword arguments
translated: 偶数個の非キーワード引数を与えなければなりません。

ValueError: Number of labels=A does not match number of samples=B
translated: ラベル数labels=Aは、サンプル数ramples=Bと一致しません。

ValueError: Only integers accepted as A values
translated: Aの値として受け入れられるのは整数値のみです。

ValueError: The palette dictionary is missing keys: A
translated: パレット辞書にキーがありません。A

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.A(), a.B(), a.C() or a.D().
translated: データ列(Series型)の真理値は複数の解釈がありえます。a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() または a.all() を試して

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.A(), a.B(), a.C() or a.D().
translated: データフレームの真理値は複数の解釈がありえます。a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() または a.all() を試して

ValueError: Unable to convert array of bytes/strings into decimal numbers with dtype=A
translated: バイト/文字列の配列をA型で10進数に変換できません。

ValueError: Unknown label type: A
translated: Aは、未知のラベル種類です。

ValueError: With n_samples=A, test_size=B and train_size=None, the resulting train set will be empty. Adjust any of the aforementioned parameters.
translated: n_samples=A, test_size=B, train_size=None の場合，得られる訓練セットは空になります。上記のパラメータを調整してください。

ValueError: X has A features, but LinearRegression is expecting B features as input.
translated: X には A個の特徴量がありますが、LinearRegression は入力として Bつの特徴量を求めています。

ValueError: X has A features, but MLPClassifier is expecting B features as input.
translated: X には A つの特徴量がありますが，MLPClassifier は入力として B の特徴量を求めています。

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis
translated: 重複した軸から再インデックスできません

ValueError: cannot reshape array of size A into shape (B,C)
translated: サイズ A の配列を (B,C) の形状に変形できません。

ValueError: could not convert string to float: A
translated: 文字列Aを浮動小数点数(float)に変換できませんでした。

ValueError: empty separator
translated: 空のセパレーター

ValueError: expr must be a string to be evaluated, A given
translated: exprは、評価できる文字列でなければなりませんが、Aが与えられました。

ValueError: index must be a MultiIndex to unstack, A was passed
translated: indexは、マルチインデックスでなければスタックを解除できないが、Aが渡された。

ValueError: invalid literal for A() with base B: C
translated: Cは、(B進数だとしても）整数に変換できない文字列です。

ValueError: method must be either A, B, C, or a callable, D was supplied
translated: メソッドはA、B、C、またはcallableのいずれかでなければならず、Dは供給された。

ValueError: not enough values to unpack (expected A, got B)
translated: 展開するのに十分な値がありません。A個欲しいところにB個しかありません。

ValueError: num must be A <= num <= B, not C
translated: num は A <= num <= B です。C ではありませんよ。

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (A,) (B,)
translated: オペランドは、(A,) (B,)の ... うーん、何だろう？ このエラー？？？

ValueError: pos_label=A is not a valid label. It should be one of B
translated: pos_label=A は正しいラベルではありません。Bのいずれかであるべきです。

ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape
translated: 形状の不一致です。：オブジェクトは単一の形状にブロードキャストすることはできません。

ValueError: substring not found
translated: 部分文字列が見つかりませんでした。

ValueError: too many values to unpack (expected A)
translated: 展開する値が多すぎます（A個、欲しいところです）。

ValueError: x and y must be the same size
translated: x と y は同じ大きさにしてください。

ValueError: y_true and y_pred have different number of output (A!=B)
translated: y_trueとy_predは出力数が(A!=B)のように異なります。

ZeroDivisionError: division by zero
translated: ゼロによる除算を行いました
solution: 分母がゼロにならないように修正しましょう。


IndexError: deque index out of range
translated: dequeのインデックスが範囲外です。

TypeError: A() argument B must be str, not builtin_function_or_method
translated: A()の引数Bは、文字列です。組み込み関数ではありません。

JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line A column B (char C)
translated: JSON形式の構文エラーが発生しました。二重引用符で囲まれたプロパティ名を期待：行A列B（char C）

ValueError: list.remove(x): x not in list
translated: xがリストにありません。そのため、removeできません。

TypeError: A(): attribute name must be string
translated: A()のプロパティ名は文字列です。

ValueError: A is not in deque
translated: Aは両端キューにありません。

TypeError: cannot unpack non-iterable A object
translated: Aオブジェクトは展開できません。
hint: Aはイテラブルでなければなりません。

TypeError: can't convert expression to float
translated: 式を float に変換できません。

IndexError: pop index out of range
translated: 範囲外のインデックスからポップしようとしました。

TypeError: A() arg B must be a type or tuple of types
translated: A()の引数　B は、型または型のタプルで与えてください。

TypeError: cannot determine truth value of Relational
translated: Relational の真理値を決定できない。

ValueError: deque.remove(x): x not in deque
translated: x が キューにありません。そのため、removeできません。

IndexError: pop from empty list
translated: 空のリストからのポップしました。

ValueError: math domain error
translated: mathライブラリの領域（ドメイン）が間違っています

ValueError: invalid __array_struct__
translated: 無効な__array_struct__。

ValueError: A() base must be >= B and <= C, or D
translated: A() のベースは >= B かつ <= C, または D でなければならない。

TypeError: A() 3rd argument not allowed unless all arguments are integers
translated: A()の第3引数は、全ての引数が整数でない限り、指定できません。

SyntaxError: unexpected EOF while parsing (A, line B)
translated: B行目で構文エラーです。コードが途中で終わっています。

TypeError: Expected A arguments, got B
translated: Aの引数が必要なところに、残念ながらBが与えられた

TypeError: string argument without an encoding
translated: 引数には、エンコーディング(encoding)が必ず必要です。

ValueError: tuple.index(x): x not in tuple
translated: xはタプルの中にありませんよ。

TypeError: attribute name must be string, not A
translated: 属性名は文字列でなければならない、Aではない

IndexError: list assignment index out of range
translated: リストへ代入しようとしたが、インデックスがリストの大きさを超えています。

UnboundLocalError: local variable A referenced before assignment
translated: 代入前にローカル変数 A を使おうとした。
hint: (グローバル変数を使いたいなら）global A

MisconfigurationException: No A method defined to run B.
translated: Bを実行するためのAメソッドが定義されていません。

SyntaxError: closing parenthesis A does not match opening parenthesis B (C, line D)
translated: 構文エラーです。閉じ括弧Aが開き括弧Bと一致していません。

ValueError: DataFrame constructor not properly called!
translated: DataFrameのコンストラクタが正しく呼び出されていない!

TypeError: A() argument B must be str, not list
translated: A()の引数Bは文字列です。リストではありません。

TypeError: argument for A() given by name (B) and position (position C)
translated: A()の引数は、名前 B と位置 Cで与えられます。

TypeError: Can only merge Series or DataFrame objects, a A was passed.
translated: データ列とデータフレームだけ結合できます。しかし、A のオブジェクトを結合しようとしました。

SyntaxError: EOL while scanning string literal (A, line B)
translated: B行目は、文字列リテラルを閉じ忘れています。

RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison
translated: 再帰呼び出しがスタックオバーフローを起こしました

IndentationError: unindent does not match any outer indentation level (A, line B)
translated: B行目で構文エラーです。インデントの深さが、どの外側のインデントの深さにもマッチしません。

SyntaxError: can't assign to function call (A, line B)
translated: B行目で構文エラーです。関数呼び出しには代入できません。
hint: ( )の代わりに、 [ ]を使ってみてください

IndentationError: unexpected indent (A, line B)
translated: B行目で構文エラーです。ここにはインデントはいらないはずです。

TypeError: A() takes B positional arguments but C was given
translated: A()は引数の数が異なります。A()はBつの引数を取ります。

SyntaxError: A outside function (B, line C)
translated: C行目で構文エラーです。Aは関数の中でのみ使えます。

TypeError: A() takes no keyword arguments
translated: A()はキーワード引数を取りません。

SyntaxError: unexpected character after line continuation character (A, line B)
translated: B行目で構文エラーです。予期しない文字があります。

TypeError: A object is not reversible
translated: A オブジェクトはリバーシブルではありません。

TypeError: an integer is required (got type generator)
translated: 整数が必要です(型ジェネレータではありません)

TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation (A, line B)
translated: B行目で構文エラーです。タブとスペースの使い方に一貫性がありません。
hint: コピペは慎重に

TypeError: A() expected a character, but string of length B found
translated: A()の引数は文字であるべきだが、長さ B の文字列が与えられた。

TypeError: A() expected string of length B, but int found
translated: A()は長さ Bの文字列を取るが、整数が与えられた。

TypeError: Cannot perform A with a dtyped B array and scalar of type C
translated: B型の配列とC型の数値では、Aを実行できません。

ValueError: shapes (A,) and (B,) not aligned: C (dim D) != E (dim F)
translated: 各ベクトルの次元が異なり、計算できません。
hint: 各ベクトルの次元を揃えてください

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use A() or B()
translated: 一つ以上の要素がある配列は真なのか判定できません。
reason: 配列には、一つ以上の要素があリます
hint: A()かB()を加えてみましょう

TypeError: cannot perform reduce with flexible type
translated: 自由な型であるため、値を一つにまとめることができません。（何のこっちゃ？）
hint: reduceが実行できる数値に変換してみましょう。

TimeoutError: Time Limit Exceeded
translated: 時間制限を超過しました
reason: 無限ループになっている可能性もあります
hint: ループ（繰り返し）を見直しましょう