Metadata-Version: 2.1
Name: filters-package
Version: 0.5.8
Summary: Pacote que modifica imagens rgb para canais de imagens LUV, aplica os filtros gray, gaussiano, clahe, equalização de histograma e bordas de objetos nas imagens em uma determianda pasta com N imagens
Home-page: https://github.com/saul-rocha/FilterFS.git
Author: Saul Rocha
Author-email: saul.rocha2001@gmail.com
License: UNKNOWN
Project-URL: Bug Tracker, https://github.com/saul-rocha/FilterFS.git/issues
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.8
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE


filterFS
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Esse é um pacote que modifica imagens rgb para canais de imagens LUV, aplica os filtros gray, gaussiano, clahe, equalização de histograma e bordas de objetos nas imagens em uma determianda pasta com N imagens.


## Instalação:

 pip install filters-package


## Usos:

Exemplos

    from filters_package import filtersFS

    data_set = filtersFS.Filters('../imgs','jpg')



    data_gray = []
    data_gray = data_set.filter_gray_all('pasta_gray')

    data_gaussiano = []
    data_gaussiano = data_set.filter_gaussiano_all(kernel = 3, 'pasta_gau')

    data_clahe = []
    data_clahe = data_set.filter_clahe_all(kernel_size=127, nbins=256, 'pasta_clahe')

    data_eqHist = []
    data_eqHist = data_set.filter_EqHist_all('pasta_EqHist')

    data_edge = []
    data_edge = data_set.filter_edge_all('pasta_edge')

    data_luv = []
    l = False
    u = True
    v = False
    data_luv = data_set.transform_luv(l, u, v, 'pasta_luv')

    data_ugc = []
    data_ugc = data_set.transform_ugc('pasta_ugc',3,127,256)


    nome_filtro (filter_edge, filter_gray, filter_clahe, filter_gaussiano, channel_luv(bool, boll, bool), filter_Eq_Hist)

    data_set1 = filtersFS.Filters_uniq()
    res = data_set1.nome_filtro('../diretorio/img.jpg') 

...

