Metadata-Version: 2.1
Name: pydawa
Version: 0.5.1
Summary: En API wrapper omkring Danmarks Adressers Web API
Home-page: https://github.com/danielarnason/pydawa.git
License: GPL-3.0-or-later
Author: Daníel Örn Árnason
Author-email: danielarnason85@gmail.com
Requires-Python: >=3.8,<4.0
Classifier: License :: OSI Approved :: GNU General Public License v3 or later (GPLv3+)
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Requires-Dist: openpyxl (>=3.0.3,<4.0.0)
Requires-Dist: pandas (>=1.0.3,<2.0.0)
Requires-Dist: requests (>=2.23.0,<3.0.0)
Requires-Dist: xlrd (>=1.2.0,<2.0.0)
Project-URL: Repository, https://github.com/danielarnason/pydawa.git
Description-Content-Type: text/markdown

PyDawa
======
En simple API wrapper omkring Danmarks Adressers Web API (DAWA).

Formålet med dette modul er at give nem adgang til DAWA i Python. Grunden til, at jeg begyndte at arbejde på dette modul er, at jeg havde skrevet et par scripts i python, der brugte API'et, men der var ingen "nem" adgang til det. Plus, jeg var nysgerrig over, om jeg kunne skrive et modul og uploade til pypi.

Det her projekt er et "work in progress", så jeg kommer til at tilføje funktionalitet, når jeg har brug for den. Jeg håber, at folk har lyst til at hjælpe med det.

Afhængigheder
* Requests

Installation
----
Installer med pip:

```$ pip install pydawa```

Brug
-----

Indtil videre, består modulet kun af tre classer:

1. Adressesoeg
2. Adresseopslag
3. Adressevasker

### Adressesoeg()
Søg efter en adresse med vejnavn, husnr og postnummer.

```python
import pydawa

adresse = pydawa.Adressesoeg(vejnavn='Dronning Dagmars vej', husnr='200', postnr='3650')
response = adresse.info()
```
`info()` metoden henter data fra dawa api'et og returnerer en dictionary med respons.

Man kan også søge med en tekststring.
```python
import pydawa

adresse = pydawa.Adressesoeg(q='Dronning Dagmars Vej 200, 3650 Ølstykke')
response = adresse.info()
```

### Adresseopslag
Søg efter en adresse med adressens unikke id.

```python
import pydawa

adresse = pydawa.Adresseopslag(id=id)
response = adresse.info()
```
`info()` metoden henter data fra dawa api'et og returnerer en dictionary med respons.

### Adressevasker
Datavask af adressebetegnelse. Modtager en adressebetegnelse og returnerer en eller flere adresser, der bedst matcher.

```python
import pydawa

adresse = pydawa.Adressevasker(betegnelse=adressebetegnelse)
response = adresse.info()
```

### Koordinater for adresser
Man kan hente koordinater for en given adresse ved at bruge _get_koordinater_ metoden fra _adresse_ variablen i examplerne ovenfor.

```python
import pydawa

adresse = pydawa.Adresseopslag(id=id)
response = adresse.info()

koordinater = adresse.get_koordinater(response[0])
```
Den metode tager et json object. Indtil videre se returner både _Adressesoeg_ og _Adresseopslag_ en liste, så derfor bruger man _response[0]_ som input. 
Man kan kun hente koordinater fra _Adressesoeg_ og _ Adresseopslag_, fordi _Adressevasker_ returnerer ikke koordinater.

### Reverse geokodning
Hvis man har koordinater og gerne vil finde den nærmeste adresse.

```python
import pydawa

koordinater = (12.18, 55.78)

adresse = pydawa.Reverse(koordinater=koordinater)
response = adresse.info()
```

Geokoder
=========
Hvis man har en csv eller xlsx fil, som indeholder adresser, som skal geokodes, så kan man bruge den her. Peg på filen og gem resultatet enten som en Pandas dataframe, hvis du skal bearbejde data mere, eller i en fil i samme mappe.

```python
import pydawa

geokoder = pydawa.Geokoder('c:/users/brugernavn/adresser.csv')

# Gem data i en dataframe
df = geokoder.geokod_file(cols=['adresse', 'postnr', 'By'])

# Gem data i en fil
geokoder.geokod_file(save=True, cols=['adresse', 'postnr', 'By'])

```

