Metadata-Version: 2.1
Name: svo-extract
Version: 0.0.2
Summary: A package using clip to extrac S,V,O
Home-page: https://github.com/Keycatowo/svo-extract
Author: owo
Author-email: key.cat@outlook.com
License: UNKNOWN
Description: # svo-extract
        利用CKIP套件將句子中的核心結構抓出(主詞S，動詞V，受詞O)
        
        ## 安裝及使用
        ### 使用pip安裝
        ```bash
        pip install svo-extract
        ```
        
        ### 使用方式
        ```python
        from svo_extract import svo
        
        SVO = svo()
        SVO.svo(sent_list=sentence_list)
        
        sentence_list = [
            "我看見小豬殺了他爸爸",
            "我買了一杯大杯的珍珠奶茶",
            "包子被我吃掉了",
        ]
        
        SVO.svo(sent_list=sentence_list)
        ```
        
        
        輸出：
        ```
        [('豬', '殺', '他爸爸'), ('我', '買', '珍珠奶茶'), ('我', '吃掉', '包子')]
        ```
        
        
        ## 目的
        將句子中的核心主體元素提取出來，而根據所需場景的情況下有絕大多數情況可以透過核心三元素——動作主體、動作、動作客體這三個來表達。
        
        
        ## 方法
        使用[CKIP](https://ckip.iis.sinica.edu.tw/)中的POS方式將輸入句子進行詞性標注，之後根據句子主被動格式區分不同提取方式
        
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: GNU General Public License v3 or later (GPLv3+)
Classifier: Operating System :: OS Independent
Description-Content-Type: text/markdown
